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description: Avaliações detalhadas do Infrrd com base nos recursos, preços, facilidade de utilização e classificações. Veja rapidamente as vantagens e desvantagens. Compare o Infrrd com produtos similares.
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title: Infrrd - Avaliações, preços e classificações | GetApp Brasil 2026
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# Infrrd

Canonical: https://www.getapp.com.br/software/112623/infrrd

> A plataforma de processamento inteligente de dados sem modelo do Infrrd supera o OCR quando os documentos têm muitas variações, alterações ou complexidade.
> 
> Conclusão: 5 usuários atribuíram a nota **4.2/5**. Melhor classificado para **Probabilidade de recomendação**.

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## Estatísticas e notas

| Métrica | Classificação | Detalhes |
| **Geral** | **4.2/5** | 5 Avaliações |
| Praticidade | 3.8/5 | Com base em avaliações gerais |
| Suporte ao cliente | 3.8/5 | Com base em avaliações gerais |
| Relação qualidade/preço | 4.0/5 | Com base em avaliações gerais |
| Recursos | 4.0/5 | Com base em avaliações gerais |
| Porcentagem de recomendação | 70% | (7/10 Probabilidade de recomendação) |

## Sobre o fornecedor

- **Empresa**: Infrrd
- **Localização**: San Jose, EUA
- **Fundada**: 2016

## Contexto comercial

- **Preço inicial**: US$ 2.000,00
- **Modelo de preços**:  (Teste grátis)
- **Público-alvo**: 51–200, 201–500, 501–1.000, 1.001–5.000, 5.001–10.000, 10.000+
- **Implantação e plataformas**: Nuvem, SaaS, baseado na web
- **Idiomas**: inglês
- **Países disponíveis**: Albânia, Alemanha, Austrália, Bermudas, Bulgária, Bélgica, Canadá, Chipre, Costa Rica, Croácia, Curaçao, Dinamarca, Emirados Árabes Unidos, Eslováquia, Eslovênia, Espanha, Estados Unidos, Filipinas, Finlândia, França e mais 38

## Recursos

- API
- Acesso offline
- Agregação e publicação de dados
- Análise de dados preditiva
- Análise de sentimentos
- Aprendizado de máquina
- Armazenamento de documentos
- Automatização de processos e fluxos de trabalho
- Automação de documentos
- Captura e transferência de dados
- Extração automática
- Extração de dados
- Extração de dados da Internet
- Extração de documentos
- Extração de endereço de e-mail
- Extração de imagens
- Extração de números de telefone
- Extração de preços
- Gerenciamento de documentos
- Marcação

## Opções de suporte

- Email/Help Desk
- FAQs/Fórum
- Suporte por telefone
- Assistência 24/7

## Category

- [Software de Extração de Dados](https://www.getapp.com.br/directory/1157/data-extraction/software)

## Categorias relacionadas

- [Software de Extração de Dados](https://www.getapp.com.br/directory/1157/data-extraction/software)
- [Programa de Inteligência Artificial](https://www.getapp.com.br/directory/1397/artificial-intelligence/software)
- [Software OCR](https://www.getapp.com.br/directory/1571/ocr/software)

## Alternativas

1. [Anyword](https://www.getapp.com.br/software/2057947/anyword) — 4.8/5 (391 reviews)
2. [Klippa DocHorizon](https://www.getapp.com.br/software/127491/klippa) — 4.8/5 (31 reviews)
3. [DataSnipper](https://www.getapp.com.br/software/2064313/datasnipper) — 4.7/5 (130 reviews)
4. [Appen](https://www.getapp.com.br/software/2049864/appen) — 4.1/5 (40 reviews)
5. [AIDA](https://www.getapp.com.br/software/129147/aida) — 4.8/5 (30 reviews)

## Avaliações

### "An amazing platform that improves business processes and transforms operations" — 4.0/5

> **Avaliador Verificado** | *19 de maio de 2022* | Pesquisa | Taxa de recomendação: 8.0/10
> 
> **Vantagens**: I like the way it can easily eliminate bottlenecks created by manual data entry and unlocks data from complex documents to facilitate digitization.
> 
> **Desvantagens**: It would be great if it can implement additional features like building an end-to-end vertical solution by using third party components.

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### "Not just OCR but other extraction too" — 5.0/5

> **Alex** | *8 de março de 2019* | Serviços financeiros | Taxa de recomendação: 10.0/10
> 
> **Vantagens**: They can extract data that other traditional OCR companies cannot. Things like stamps, handwritten notes and complex table layouts.
> 
> **Desvantagens**: Data Review UI - it needs to be redesigned and made a lot more user friendly
> 
> Automating manual data entry work for RFP documents

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### "Need OCR solution don't use Infrrd" — 2.0/5

> **David** | *3 de agosto de 2018* | Serviços e tecnologia da informação | Taxa de recomendação: 0.0/10
> 
> **Vantagens**: In fairness we did get some great support when developing against their API, they don't have any examples in code, so our team needed to buld from scratch, but when pushed they offered some tips and pointers as well as some snippets of code.
> 
> **Desvantagens**: Having spent months of work developing against their API, and with customers wishing to trial the solution they released v2 API with no notification or warning, we had to completely re-write the integration which took weeks, they turned v1 off with no backward support. We also had to pay retail price without margin or commission just so that we could demo their solution to our customer base and prospects.
> 
> Very poor with the sales team and took a lot of pushing to get help from the technical. I do not recommend you use this company for any OCR requirements, the API is slow to respond, and at best Receipts or Invoices being scanned were at best 70% accurate which meant the User would have to correct the details, making the solution 30% inadequate, we worked  to improve quality of the image and size to strike the best balance of speed and accuracy.

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### "Wonful service, wonderful company" — 5.0/5

> **Greg** | *8 de março de 2019* | Serviços financeiros | Taxa de recomendação: 10.0/10
> 
> **Vantagens**: The API. The easiness to comprehend it.
> 
> **Desvantagens**: None. Everything works perfectly with us.
> 
> 100 % satisfied

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### "Great AI for receipt review" — 5.0/5

> **Brian** | *1 de março de 2019* | Software | Taxa de recomendação: 9.0/10
> 
> **Vantagens**: Ease of use, open API for integration to Swell and Salesforce
> 
> **Desvantagens**: Using Postman to test online has provided some difficulties
> 
> Great for clients to upload receipts

## Links

- [Ver em GetApp](https://www.getapp.com.br/software/112623/infrrd)

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## Dados estruturados

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