DataRobot

Sobre o DataRobot

O DataRobot é uma plataforma automatizada de machine learning (ML) que permite às empresas criar e implantar modelos de machine learning e criar aplicativos avançados de inteligência artificial (IA) com especialistas em IA e ML. A plataforma captura as práticas recomendadas e proteções para acelerar e dimensionar recursos de ciência de dados novos e existentes. Além disso, o DataRobot fornece às empresas treinamento e serviços direcionados de IA e ML por meio de uma equipe dedicada de arquitetos de IA, consultores de negócios e arquitetos de sistemas.

O DataRobot contém uma extensa biblioteca de algoritmos e técnicas de machine learning de código aberto. Eles são testados para garantir que o melhor modelo seja entregue caso a caso, criando e classificando vários modelos para cada caso de uso de IA, recomendando o melhor ajuste para ser implantado. Uma vez implantado, o DataRobot analisa como os dados foram processados, quais recursos foram projetados e quais algoritmos foram usados, além de monitorar continuamente a integridade e a precisão do serviço.

O DataRobot usa um modelo automatizado de séries temporais para prever valores futuros de uma série de dados com base em dados históricos e tendências derivadas de backtesting. Isso fornece aos usuários uma melhor precisão de previsão para demanda de produtos, pessoal, estoque e muito mais. O recurso MLOps automatiza a implantação de modelos de qualquer infraestrutura de ML baseada na nuvem ou no local, como Kubernetes e Spark. O software monitora aplicativos de ML implantados quanto a problemas de desempenho, incluindo análise de desvio de dados e métricas específicas do modelo, além de permitir otimização contínua, governança e atualizações, fornecendo aos usuários os dados necessários para manter práticas de governança sólidas.

O recurso Paxata do DataRobot explora, combina e molda visual e interativamente diversos conjuntos de dados para inteligência artificial empresarial, transformando-os em dados prontos para aplicativos de machine learning e inteligência artificial. Isso permite que usuários iniciantes e especialistas explorem e enriqueçam dados diversos. Os algoritmos incorporados fornecem aos usuários assistência com IA em todas as atividades de preparação de dados, como criação de perfil, agrupamento e limpeza de dados, reduzindo o tempo necessário para preparar e moldar os dados.