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description: Avaliações detalhadas do Dash com base nos recursos, preços, facilidade de utilização e classificações. Veja rapidamente as vantagens e desvantagens. Compare o Dash com produtos similares.
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title: Dash - Avaliações, preços e classificações | GetApp Brasil 2026
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# Dash

Canonical: https://www.getapp.com.br/software/2050350/dash-2

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> Dash da Plotly é um software de visualização de dados desenvolvido para ajudar empresas de todos os tamanhos a criar, implantar e gerenciar aplicativos interativos. A plataforma permite que as organizações implantem aplicativos de inteligência artificial (IA) e aplicativos habilitados para ciência de dados para colaborar com membros em equipes, fornecer permissões de acesso e gerar relatórios.
> 
> Conclusão: 11 usuários atribuíram a nota **4.6/5**. Melhor classificado para **Probabilidade de recomendação**.

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## Estatísticas e notas

| Métrica | Classificação | Detalhes |
| **Geral** | **4.6/5** | 11 Avaliações |
| Praticidade | 4.5/5 | Com base em avaliações gerais |
| Suporte ao cliente | 4.2/5 | Com base em avaliações gerais |
| Relação qualidade/preço | 4.8/5 | Com base em avaliações gerais |
| Recursos | 4.4/5 | Com base em avaliações gerais |
| Porcentagem de recomendação | 90% | (9/10 Probabilidade de recomendação) |

## Sobre o fornecedor

- **Empresa**: Plotly

## Contexto comercial

- **Modelo de preços**:  (Versão gratuita disponível) (Teste grátis)
- **Público-alvo**: 51–200, 201–500, 501–1.000, 1.001–5.000, 5.001–10.000, 10.000+
- **Implantação e plataformas**: Nuvem, SaaS, baseado na web
- **Idiomas**: inglês
- **Países disponíveis**: Estados Unidos

## Recursos

- API
- Análise de dados visual
- Colaboração entre vários usuários
- Desenvolvimento de aplicativos
- Ferramentas de colaboração
- Gestão de RH
- Importação/exportação de dados
- Modelos personalizáveis
- Painel
- Painel personalizável
- Previsão
- Relatórios Interativos
- Relatórios e análise de dados
- Visualização de dados

## Opções de suporte

- Bate-papo

## Category

- [Ferramentas de Visualização de Dados](https://www.getapp.com.br/directory/740/data-visualization/software)

## Categorias relacionadas

- [Ferramentas de Visualização de Dados](https://www.getapp.com.br/directory/740/data-visualization/software)
- [Ferramentas de Relatórios](https://www.getapp.com.br/directory/931/analytics-reporting/software)
- [Ferramentas de BI](https://www.getapp.com.br/directory/318/business-intelligence/software)
- [Ferramentas de Análises Incorporadas](https://www.getapp.com.br/directory/1771/embedded-analytics/software)
- [Software de Machine Learning](https://www.getapp.com.br/directory/1399/machine-learning/software)

## Alternativas

1. [Microsoft Power BI](https://www.getapp.com.br/software/102847/power-bi) — 4.6/5 (1878 reviews)
2. [Tableau](https://www.getapp.com.br/software/90797/tableau-software) — 4.6/5 (2351 reviews)
3. [Canva](https://www.getapp.com.br/software/107441/canva) — 4.7/5 (13300 reviews)
4. [Google Analytics 360](https://www.getapp.com.br/software/90997/google-analytics) — 4.7/5 (8090 reviews)
5. [Google Data Studio](https://www.getapp.com.br/software/113697/google-data-studio) — 4.5/5 (337 reviews)

## Avaliações

### "Excellent framework to create interactive visualisations" — 5.0/5

> **Debarpan** | *18 de abril de 2022* | Publicidade e marketing | Taxa de recomendação: 10.0/10
> 
> **Vantagens**: Excellent interface and user-friendly UI
Open-source and free 
Good community support
Connects to multiple data sources like flat files, multiple databases
Visualisations update when data is updated
Multiple developers can access a visualisation simultaneously - Good team collaboration
Real-time analytics 
Minimal time required to set up and get started
> 
> **Desvantagens**: Customer support could be improved
Optimal memory allocation for larger datasets
> 
> We used Dash to generate visualisations. We had huge volumes of data from an enterprise system. We switched to Dash since it looked promising with a wide range of visualisation options and was free. With Dash, we were able to create excellent visualisations, perform analytics to uncover insights, and share the reports with stakeholders. Dash can connect with multiple applications hence we can leverage the capabilities of other advanced analytics applications. Next, all visualisations are stored in a repository and cen be referenced later.

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### "Review of Dash" — 4.0/5

> **Christhian** | *21 de outubro de 2024* | Serviços financeiros | Taxa de recomendação: 8.0/10
> 
> **Vantagens**: Dash is a great python famework that helps you to get handson creating a Dashboard or webapp from A-to-Z
> 
> **Desvantagens**: Dash is developped on top of Flask and when it comes to advanced configuration, you'll need to know some more about Flask

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### "Suitable for quick, simple MVP dashboards" — 4.0/5

> **Eric** | *20 de março de 2025* | Gestão da educação | Taxa de recomendação: 6.0/10
> 
> **Vantagens**: As claimed, it was fast to create a prototype/MVP. Could achieve a reactive frontend with little/no knowledge of React - Dash handled the communication with the backend well.
> 
> **Desvantagens**: Even with our simple MVP we hit into customisation limits for the front end display, and needed to start hacking the HTML/CSS by hand. Perhaps this is unfair criticism given what Dash is trying to achieve\!
> 
> Overall it is positive. Fast and works as advertised for an MVP/Dashboard.

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### "web dev tool for data scientist" — 5.0/5

> **Mohannad** | *19 de dezembro de 2023* | Serviços e tecnologia da informação | Taxa de recomendação: 10.0/10
> 
> **Vantagens**: Dash by Plotly stands out as an indispensable tool in Python. I believe it is a must-have for data scientists and machine learning engineers, providing not only excellent capabilities for data visualization and exploration but also enabling the easy development of data-related web applications, including dashboards and interfaces to communicate with models. Its advanced features, such as callbacks, enhance its functionality. Additionally, the extensive and responsive community surrounding Dash further adds to its appeal.
> 
> **Desvantagens**: There are no drawbacks to mention; it's an exceptionally good tool for its intended purpose

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### "A great complementary tool to Jupyter Notebooks" — 5.0/5

> **Etienne** | *15 de fevereiro de 2022* | Software | Taxa de recomendação: 10.0/10
> 
> **Vantagens**: This tool allowed us to deliver something more meaningful to our clients rather than a script or a Jupyter Notebook. Client was able to see the code and play with its inherent interactivity.
> 
> **Desvantagens**: Callback logic tends to let you think too much about the sequential events, less about parallel stuff.
We would have hoped to find more examples in the documentation, we are forced to scrap Github repository for x specific feature.
For example the architecture concepts explained are way too scarce.
Some part of the doc is incomplete (Cytoscape and other UI kits)
> 
> We have switched from a React app to a Dash by Plotly app. We've later added a full microservice architecture using FastAPI. The app was live and functional within 48 hours, we were amazed how fast was the lift off phase. Our journey with Dash has been mind blowing in term of data science experiments. Also our experience while manipulating network graph was greatly improved, this can help to model and build solutions to complex problems. In short our problem solving skills have been tremendously improved

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## Links

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## Dados estruturados

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